同济大学学报(自然科学版)

作者：张盛，王瀚漓，苏爱华，陈伟，邵意茹

单位：1.同济大学 电子与信息工程学院，上海 201804;2.中国商飞上海航空工业(集团)有限公司，上海 200232

关键词：计算机图形学,网格简化,点云采样,网格重建

基金：上海航空工业有限公司第六届科技周项目（08002450605）

为解决现有网格简化方法在处理复杂几何和拓扑结构时可能丢失重要信息、以及生成多尺度简化网格效率低等问题，提出了一种基于结构感知的多尺度三维网格简化算法。该方法通过两部分模块组成：基于结构感知的点云采样模块和基于无向距离场的多尺度网格重建模块。基于结构感知的点云采样模块利用学习到的网格结构先验知识，有效地进行点云采样。基于无向距离场的多尺度网格重建模块通过网络预测三维模型的多尺度表面距离场和法线场，以体素级特征表示三维网格，并通过体素表面重建方法实现多尺度三维网格表面的生成。实验结果表明，所提出的方法在网格密闭性、几何形状差异和拓扑结构差异等指标上，都展现出显著的性能优势，能够简化生成更加准确的多尺度网格。

来源：2025年第5期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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