同济大学学报(自然科学版)

作者：丁雪枫，杨育豆

单位：1.上海大学 管理学院，上海 200444;2.奥克兰大学 商学院，新西兰 奥克兰 1142

关键词：零和博弈,T阶球形模糊集,专家可信度量表,Hausdorff距离,混合变动专家集成权重

基金：教育部人文社会科学研究规划基金（21YJA630010）

针对现有模糊零和博弈难以适应环境复杂度变化及忽视收益矩阵构造的不足，提出了一种基于混合动态专家集成权重确定模型的T阶球形模糊零和博弈多目标求解方法，以帮助博弈方在资源总量保持相对恒定且局中各方追求自身利益最大化的情境下选择最优竞争策略。首先，提出了一种同时考虑客观个体和主观评价信息的混合变动专家集成权重计算模型，该机制下得到的专家权重会随专家的主观评价信息而变化，更接近实际情况。其次，利用加权平均法搭建了T阶球形模糊零和博弈多目标规划模型，该方法不受策略数量的影响，且求得的最优混合策略能反映博弈各方竞争策略的具体可行性和分歧程度。最后，通过实例计算和对比分析，验证了所提出方法的实用性和优越性。结果表明，所提出的模型具有决策效率高、计算复杂度低、受方案数量影响小的特点，且得到的概率形式的混合解可以有效地反映策略间的差异程度，当最优策略失效时可提供替代建议，有助于避免重复决策，浪费决策资源。

来源：2025年第2期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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