同济大学学报(自然科学版)

作者：许玉德，任泽琦，魏子龙

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.同济大学 上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室，上海 201804;3.中国铁道科学研究院集团有限公司 基础设施检测研究所，北京 100081

关键词：无砟轨道,高低不平顺,季节性,季节指数,深度学习,预测模型

基金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划（P2021T013）；国家重点研发计划（2022YFB2602900）

为了解高速铁路无砟轨道高低不平顺的季节性特征，基于高速综合检测车实测数据，统计四季条件下CRTSⅠ、Ⅱ、Ⅲ型无砟轨道在不同类型区段的高低不平顺，并利用季节指数法定量评估季节变化对高低不平顺的影响。考虑季节性特征，利用季节指数调整的滑动平均模型，以及深度学习领域的LSTM模型，对CRTSⅢ型无砟轨道的高低不平顺进行预测。结果表明：CRTS系列无砟轨道高低不平顺具有明显的季节性，夏季高低不平顺值普遍高于其他季节。曲线区段高低不平顺受季节变化的影响大于直线区段，桥梁区段高低不平顺受季节变化的影响大于路基区段。季节指数调整的滑动平均模型和LSTM模型均可预测无砟轨道高低不平顺，其中LSTM模型的预测效果更佳。

来源：2025年第1期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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