同济大学学报(自然科学版)

作者：陈永贵，邹一，贺勇，付俊，吴灿萍

单位：1.同济大学 土木工程学院，上海 200092;2.中南大学地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083;3.中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司，云南 昆明 650051

关键词：重金属,分布特征,污染评价,源解析,堆浸场

基金：云南省万人计划产业技术领军人才科技项目（云发改人事〔2019〕274号）；中铝国际工程股份有限公司重点科研项目（CJ2021JS-06）

为探明某堆浸场下游农田土壤重金属的空间分布特征、污染现状及来源，共采集0.2m和0.5m深度76个采样点的152个土壤样本，测定Cu、Zn、Cr等8种金属元素含量，运用单因子污染指数法和内梅罗污染指数法评价其污染水平，进而采用主成分分析、绝对主成分-多元线性回归（APCS-MLR）模型和UNMIX模型分别解析污染源，并使用地统计学分析法进行验证。结果表明，土壤中Cr、Pb、As和Hg的含量平均值超过云南省土壤背景值，其中，As含量高于背景值和筛选值的点位比例分别超过90%和70%。UNMIX模型解析结果显示重金属污染源主要有4个，源1为矿业开发和交通源，对As和Pb的贡献率分别为65%和56%；源2为农业活动源，对Cd的贡献率为91%；源3为自然母质源，对Cu、Zn、Cr、Ni的贡献率分别为63%、61%、62%和55%；源4为燃煤源，对Hg的贡献率为94%。APCS-MLR模型解析结果与UNMIX模型基本一致，但未单独识别出自然母质源。上述结果可为农田生态环境管理精准施策提供技术支撑，为矿山污染防治及改善采矿工艺流程提供理论依据。

来源：2025年第1期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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