同济大学学报(自然科学版)

作者：刘超，吴纪曙

单位：同济大学 土木工程学院，上海 200092

关键词：桥梁工程,混凝土表观裂缝检测,深度学习,变分自编码器,异常检测

提出了一种基于第2代矢量量化变分自编码器（VQ?VAE?2）的自监督混凝土表观裂缝检测算法，可以在缺少裂缝样本的条件下实现高效检测。以重建误差为检测指标，利用无裂缝图片训练VQ?VAE?2，使其在重建裂缝图片时产生更大的重建误差；在计算重建误差时将原图和重建图片均分割成若干图块，取对应图块间重建误差最大值作为图片的重建误差，以增大2类图片的重建误差差异。结果表明，该算法的精确率为0.954，召回率为0.959，准确率为0.956，F1分数为0.957。在无裂缝样本作为训练集的情况下，该算法能较好地完成混凝土表观裂缝检测任务。

来源：2024年第11期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看同济大学学报(自然科学版)杂志2024年第11期