同济大学学报(自然科学版)

作者：岳李圣飒，潘昱蓉，孙剑，朱奕昕，崔晓烨，李奕劼

单位：同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804

关键词：智能汽车,变道盲区影像,认知负荷,变道安全,AttenD算法

基金：国家自然科学基金（52125208）；上海市软科学项目（23692123300）

智能汽车变道盲区影像在为驾驶员提供更多环境信息的同时也可能增加驾驶员的认知负荷。针对这一问题，提出改进AttenD算法，建立认知负荷与驾驶员注视点分布的关系模型，对3种智能汽车品牌车辆开展实车路测实验，分析多种外部条件下驾驶员与不同变道盲区影像交互过程中注视特征、驾驶行为特征以及认知负荷的差异。结果表明，增大盲区影像面积、提高盲区影像面积占中控屏面积的比例、减少扫视路径冗余能降低变道过程中的认知负荷。

来源：2024年第6期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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