同济大学学报(自然科学版)

作者：朱冰，汤瑞，赵健，张培兴，李文旭

单位：吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室，吉林 长春 130022

关键词：汽车工程,智能驾驶系统加速测试,代理模型,遗传算法,拉丁超立方采样

基金：国家重点研发计划（2022YFB2503402）；国家自然科学基金（U22A20247，52172386）；吉林省科技发展计划（20220201023GX）

提出了一种基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法。首先，通过场景要素层次分析权值与优解区域特征改进参数采样模块中的拉丁超立方采样区间，实现了采样效率与优化效果的协同提升；其次，利用参数采样结果和重复度筛选机制增加遗传寻优模块的种群多样性，克服了传统遗传算法的局部收敛难题；然后，利用基于循环更新机制的代理筛选模块对场景测试结果进行预测，平衡了加速算法与代理模型应用之间的效率与精度矛盾；最后，搭建仿真平台在高维时序分解的前车变速场景下对待测智能驾驶系统进行加速测试与验证。结果表明，本文提出的方法可有效搜寻大量关键场景并提升测试效率。

来源：2024年第4期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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