同济大学学报(自然科学版)

作者：钱劲松，庞劲松，费伦林，郑晓光

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.同济大学 民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室，上海 201804;3.江西省高速公路投资集团有限责任公司，江西 南昌 330025;4.上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司，上海 200092

关键词：路基工程,智能压实,评价指标,研究综述

基金：江西省交通运输厅科技项目（2020C0002）；云南省重点研发计划（202303AA080016）；河北省交通运输科技项目（TH201901）

系统总结了智能压实评价指标（ICMV）迄今为止的主要研究成果，讨论了ICMV的发展历程、计算原理、优势与缺陷、填料适用性以及与原位指标拟合的影响因素。分析表明：ICMV与路基填料之间存在一定的匹配机制，工程上应尽量按照该机制选择ICMV以提升检测效果；拟合分析时，应综合考虑填料类型、ICMV类型和原位指标以确定影响因素，避免回归特征的冗余或缺失；鉴于部分特征对预测值存在非线性影响，不建议使用线性模型对智能压实数据进行预测。针对上述问题，本文在ICMV与填料的匹配关系、拟合因素的重要性、回归算法的选择策略三个方面给出了具体的建议及未来的研究方向，以期作为ICMV后续应用及研究的参考。

来源：2024年第3期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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