同济大学学报(自然科学版)

作者：杨辰，辛蕾，马东波，贾姗姗，陈晨

单位：1.同济大学 建筑与城市规划学院，上海200092;2.上海同济城市规划设计研究院有限公司，上海200092;3.西北农林科技大学风景园林艺术学院，陕西 咸阳712100;4.上海社会科学院，上海200020

关键词：社区生活圈,社会网络分析,测度方法,特征识别

基金：国家自然科学基金面上项目（52078351）；上海市自然科学基金面上项目（23ZR1468300）；国家自然科学基金青年项目（51908354）；国家留学基金项目（202206265029）

生活圈的边界划定是社区生活圈研究的重点也是难点。现有的划定方法有基于行政边界或控规单元、依据设施服务半径及可达性、居民日常活动行为三种方式，其中基于居民日常活动是最接近社区生活圈本意的测度方法。但目前这一方法的应用主要依靠全球定位系统（GPS）数据，成本高且样本有限，难以描述社区大多数居民的活动规律，更缺乏对大范围不同类型社区生活圈的全貌认识。以成都市为例，基于大样本的手机位置服务数据（LBS），采用复杂网络分析技术（Infomap）对中心城区（549 km2）的社区生活圈进行测度，通过识别其规模和边界特征，进一步探讨空间要素对社区生活圈边界的影响及作用机制。结果表明：通过选取恰当的单元精度和距离约束d值，可以获得较好的网络聚类结果（接近15 min生活圈的实际规模）；基于LBS数据划分的社区生活圈面积规模差异较大，但大多数的规模处于1~5 km2之间；三类代表性空间要素中，路网密度与社区生活圈面积规模存在中等程度相关，区位和商业兴趣点（POI）密度与社区生活圈规模并不存在显著的相关性；但社区生活圈的人口密度与三类空间要素存在强相关。基于手机LBS数据的社区生活圈测度方法可以加深对社区生活圈现象的理解，并为社区生活圈规划提供理论与技术支撑。

来源：2024年第2期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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