同济大学学报(自然科学版)

作者：涂辉招，刘建泉，遇泽洋，李浩，郭新宇，张韬略，孙立军

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.同济大学 法学院，上海 200092

关键词：交通工程,数据定价,信息熵,改进型Stackelberg博弈,自动驾驶测试数据

基金：国家重点研发计划（2019YFE0108300）；国家自然科学基金（71971162）；中央高校基本科研业务费专项资金（2022-5-YB-07）

针对自动驾驶测试数据兼具连续与离散变量，且包含时间戳和经纬度等间接信息特征的特点，利用特征挖掘过滤、连续变量离散化、驾驶模式加权等方法对传统信息熵方法进行适应性调整，提出基于特征工程的驾驶模式加权信息熵方法，确定自动驾驶测试数据信息量；引入信息量构建数据消费者效用方程，提出考虑信息量和平台利润率约束的改进型Stackelberg博弈数据定价模型。以上海市自动驾驶实际测试数据开展典型案例分析，结果表明，基于改进型Stackelberg博弈的数据定价模型可有效评估数据信息量，合理分配数据生产者、数据平台和数据消费者交易三方的利润率，并显著提升数据交易量和数据交易三方总效用，从而增强自动驾驶测试数据交易市场的活力。

来源：2023年第11期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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