同济大学学报(自然科学版)

作者：贺银芝，杨现晖，刘永铭，杨志刚，庞加斌

单位：1.同济大学 汽车学院，上海 201804;2.同济大学 上海地面交通工具风洞中心，上海 201804;3.同济大学 上海地面交通工具空气动力与热环境模拟重点实验室，上海 201804

关键词：三维声源识别,多层感知机,无网格策略,传统互谱算法,解卷积算法

基金：国家重点研发计划（2022YFE0208000）；国家自然科学基金（51575394）；中央高校基本科研业务费专项资金

以往波束形成算法将潜在声源区域划分成若干网格，所有的声源被映射到一个个网格点上，会导致错误的声源定位与强度计算，并且计算精度与效率受网格间距大小的影响。采用多层感知机神经网络以及无网格策略，能够提高声源识别的空间分辨率与计算效率。通过使用单个平面麦克风阵列对三维等强度双点声源进行识别定位，发现相较于传统互谱算法，多层感知机能够改善平面阵列在深度方向上较差的空间分辨率性能。此外，在定位误差方面，多层感知机优于传统互谱算法，同时声源识别的强度误差有所降低。在低频时，多层感知机性能优于波束形成算法，可用来弥补波束形成算法空间分辨率性能不佳的局限性。

来源：2023年第9期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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