同济大学学报(自然科学版)

作者：杨晓梅，王志华，刘岳明，张俊瑶，刘晓亮，刘彬

单位：1.中国科学院 地理科学与资源研究所,北京 100101;2.中国科学院 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101;3.中国科学院大学,北京 101408

关键词：遥感智能计算,信息提取,智能解译,面向对象,深度学习,时空融合,遥感大数据,地学知识图谱

基金：国家重点研发计划（2021YFB3900501）

遥感信息提取技术虽不断推陈出新，但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题，有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面，逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融合、基于像素和面向对象不同处理单元模式、时空谱数据融合、遥感解译的智能化因素四方面进行剖析，从而提出未来“数据获取知识”和“知识引导数据”双向驱动、遥感大数据和地学知识图谱相融合的遥感智能计算架构，尝试推动遥感科学从经典向现代化的跃迁。

来源：2023年第7期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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