同济大学学报(自然科学版)

作者：暨育雄，陈丹璐，郑玉靖，沈煜

单位：1.同济大学 交通运输工程学院，上海 201804;2.浙江数智交院科技股份有限公司，浙江 杭州 310030

关键词：交通工程,地图匹配,随机森林,车辆轨迹,成因辨识

基金：国家重点研发计划（2021YFB1600400）；上海市级科技重大专项（2021SHZDZX0100）

车辆轨迹地图匹配异常指轨迹被匹配到不合理的地图路段，其主要成因可归纳为物理遮挡、地图路段缺失和复杂路网。针对这一现象，提出一种数据驱动的匹配异常轨迹段快速识别和成因归类方法。首先归纳不同成因导致的地图匹配异常数据特征，并构建表征指标；其次提出车辆轨迹分段方法，区分正常和异常的地图匹配轨迹段；进而建立基于随机森林的地图匹配异常轨迹段成因分类方法；最后通过上海市地图路网和出租车营运轨迹数据验证方法的有效性。验证表明，提出的方法准确率达93.5%，可有效辨识物理遮挡、社区路段缺失和复杂路网三种成因，同时具有较好的区域可迁移性。

来源：2023年第5期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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