同济大学学报(自然科学版)

作者：孔德洋，黄偲蕊，麻殊捷

单位：同济大学 汽车学院，上海 201804

关键词：工业设计,汽车造型,情感分析,数量化理论I,感性工学,电动汽车

基金：上海市科委科普项目（20DZ2306500）

针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题，提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法，以纯电动汽车为例，构建电动汽车造型感性意象的预测模型。首先基于情感分析量化用户的主观评论，获得感性意象评分，然后针对纯电动汽车的造型特征，提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素，最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型。以电动汽车设计方案优化为例，证明了该方法的可行性，预测结果的相对误差为5.41%。该方法符合用户的主观认知，能够有效预测用户对方案的感性评价，从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计，具有实际应用价值。

来源：2022年第12期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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