同济大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:31-1267/N

国际刊号:0253-374X

同济大学学报(自然科学版)杂志2022年第7期:基于ICESat-2/ATLAS数据的近海岸水深提取

发布日期:

作者:习晓环,王子家,王成

单位:1.中国科学院 空天信息创新研究院 数字地球重点实验室,北京 100094;2.可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094;3.中国科学院大学 资源与环境学院,北京 100049

关键词:ICESat-2/ATLAS,光子去噪,激光测深,区间估计,改进OPTICS,近岸水深

基金:国家重点研发计划(2021YFF0704600);中国科学院青年创新促进会 (2019130)

水深是表征海洋浅水和海岸环境的重要地形要素,光子计数激光雷达可穿透一定深度的水体,为水深信息提取提供可靠的数据支持。以我国南海岛礁为例,利用目前唯一在轨的星载光子计数激光雷达-ICESat-2/ATLAS数据开展岛礁浅水水深提取及精度评价研究。首先根据置信度参数对原始光子数据进行粗去噪,基于点密度分布差异分离水面和水底光子;然后对水面光子采用区间估计方法精去噪,利用RANSAC算法拟合水面高程;通过改进滤波参数,基于改进OPTICS算法对水底光子进行两次聚类,实现水底光子的精去噪,进而通过折射校正和潮汐校正提取近岸水深;最后利用机载LiDAR测深数据进行验证。实验结果表明,与ATL03高置信度光子数据和AVEBM去噪结果相比,该精去噪算法具有更高的F值,分别提高了约5.87%和3.38%;水深提取结果与机载测深数据的R2为0.91,均方根误差RMSE为0.53m。

来源:2022年第7期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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