同济大学学报(自然科学版)

作者：翁梓航，古丽妮尕尔?阿卜来提，杜豫川，吴荻非，刘成龙，曹静

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.新疆农业大学 交通与物流工程学院，新疆 乌鲁木齐 830052;3.上海城市基础设施更新工程技术研究中心，上海 200032

关键词：道路工程,级配快速预估,三维特征提取,沥青路面,二维小波分解,神经网络回归,路面检测与评估

基金：上海市科技计划项目（21ZC2420800）；上海工程技术研究中心建设计划（20DZ2251900）；山东省重点研发计划（2020CXGC010118）

采用三维激光扫描获取路面纹理数据，提取基于几何特征的表面性状参数和基于二维小波变换的多尺度特征参数作为模型输入。通过对比参数和分类器对8种已知级配沥青车辙板的分类效果，验证了表面性状参数与二维小波参数相结合，在多层感知机分类下效果最佳。选用多层感知机多元回归算法对8种路面类型级配曲线进行预估，其拟合优度R2高达0.849。采用消融实验分析不同参数的贡献度，发现二维小波能量参数影响较为显著。

来源：2022年第6期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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