同济大学学报(自然科学版)

作者：徐婷怡，姜振天，梁远路，陈长，孙立军

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.中交公路规划设计院有限公司，北京 100010

关键词：道路工程,损坏检测,图像识别,路面管理

基金：河北省省级科技计划（20310802D）

在路面表观损坏图像识别方法中，为了解决现有方法准确度与速度不高的问题，利用历史检测结果这一历史信息，提出一种基于历史信息的路面表观损坏图像识别方法。首先，搭建了面向历史信息应用的算法框架，引入利用历史信息创建损坏识别的初始约束条件的机制。其次，训练VGG-16网络用于提取损坏特征。最后，利用历史信息建立初始种群以及设计特征参数，从而改进遗传算法。实验结果表明，该方法相较不运用历史信息的识别方法，能在不降低识别准确度的前提下显著提升识别速度，最快可较不运用历史信息的算法提升141.71倍速度。

来源：2022年第4期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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