同济大学学报(自然科学版)

作者：余卓平，高乐天，夏新，陆逸适

单位：1.同济大学 汽车学院，上海 201804;2.同济大学 新能源汽车工程中心，上海 201804;3.同济大学南昌汽车创新研究院， 江西 南昌 330013;4.加州大学洛杉矶分校 土木与环境工程学院，洛杉矶 90095

关键词：智能汽车,组合定位,轮胎半径估计,信息融合

基金：国家自然科学基金（51975414）；同济大学南昌汽车创新研究院前瞻课题（QZKT2020-02）

定位系统是智能车辆环境感知系统的重要组成部分。设计了智能车辆轮胎半径自适应在线估计算法以提高车辆速度估计精度，从而在GNSS （Global Navigation Satellites System）不可用时提升IMU （inertial measurement unit）/ WSS （wheel speed sensor）组合定位系统的精度。首先，在GNSS信号良好时，考虑车轮动态设计了多模型融合的轮胎有效滚动半径自适应算法，以准确估计轮胎有效滚动半径；然后，基于自适应误差状态卡尔曼滤波设计了多传感器融合组合定位算法。实车试验结果表明，所设计的算法在初始轮胎半径有不足2%的误差时，丢失GNSS 40s可将定位精度提高30%以上。

来源：2022年第4期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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