同济大学学报(自然科学版)

作者：曾小清，林海香，王奕曾，袁腾飞，何乔，黄继成

单位：1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804;2.兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070;3.香港城市大学 计算机科学系，香港 999077;4.上海大学 悉尼工商学院，上海201800;5.贝尔福?蒙贝利亚技术大学 信息学院，贝尔福 法国 90000;6.上海轨道交通十四号线发展有限公司，上海 201103

关键词：轨道交通,信号,事故,5M模型,辨识

基金：上海市科学技术委员会科研计划项目（20DZ1202900，19DZ1204200）；上海市住建委科研项目（JS-KY18R022-7）

针对轨道交通运行信号系统安全风险定量化辨识问题，首先将原始的信号事故按照海因里希法则分为不同类型事故数据，再考虑事故多因素影响，在一般统计法、统计识别法基础上，提出Management?Machine?Man?Media?Mission factor，即管理?设备?人员?环境?功能 5M要素模型的因子分析安全风险辨识方法，分别辨识254件较大伤亡事故和220件较小伤亡事故的主因素。实验结果表明，自然灾害、材质不良、施工管理不善、防护不力造成电务人员伤亡是导致轨道交通信号系统事故的最主要因素。基于5M的因子分析法可在多尺度综合计量下计算得到事故因素重要性排序，与一般统计法和统计识别法相比，基于5M的因子分析法辨识效果最优，覆盖率适中，影响率提高了106%。

来源：2022年第3期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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