同济大学学报(自然科学版)

作者：王平，梅子，龙志强

单位：1.中国空气动力研究与发展中心 设备设计及测试技术研究所， 四川 绵阳 621000;2.国防科技大学 智能科学学院， 湖南 长沙 410073

关键词：悬浮系统,异常检测,典型相关分析

基金：国家“十三五”重点项目（2016YFB1200600）；国家自然科学基金（62003049 ，61801479）

利用悬浮系统的多类监测数据，提出了一种基于改进典型相关分析（canonical correlation analysis， CCA）的中低速悬浮系统异常检测方法。运营线数据验证了该方法能获得较好的阈值，且与基于K-medoids的方法和基于支持向量数据域描述（support vector data description， SVDD）的方法相比，该方法能获得更高的检测率。

来源：2022年第2期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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