国内刊号:31-1267/N
国际刊号:0253-374X
发布日期:
作者:李树平,周艳春,赵子威,王磊新,陆纳新,高乃云
单位:1.同济大学 环境科学与工程学院, 上海 200092;2.无锡市自来水有限公司,江苏 无锡 214031
关键词:城市时用水量,综合建模,权重因子,需水量预测
基金:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201002)
提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法。根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型。结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,用于预测日的时需水量预测。算例验证结果表明,预测值平均绝对百分比误差较小。
来源:2021年第7期
《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部