同济大学学报(自然科学版)

作者：白昀，蔡皖东

单位：西北工业大学 计算机学院，陕西 西安 710072

关键词：社交网络,因子图,用户可信度,信任关系

基金：陕西省教育厅专项科学研究计划（19JK0526）；榆林市科技计划项目（2016-24-4）；陕西省科技厅专项科学研究计划（2021JQ-576）

为克服传统方法在缺少用户个人信息及发布内容的情况下无法有效地评估用户可信度问题，提出基于评论反馈信息和信任关系的用户可信度因子图模型（UFGM）。该模型将信任关系和评论反馈对用户可信度评估的影响形式化为一个概率模型，并提出半监督分类的学习方法构建模型。在Extended Epinions数据集上验证了模型的有效性，并发现信任关系比评论反馈更易对用户可信度评估产生积极影响。与传统算法相比，UFGM能在缺少用户描述信息及评论信息的情况下将用户可信度评估的准确度提高12%~29%。

来源：2021年第6期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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