同济大学学报(自然科学版)

作者：刘逸平，肖青凯，杨光红，刘月飞，樊学平

单位：1.华南理工大学 土木与交通学院 广东 广州 510641;2.兰州大学 土木工程与力学学院，甘肃 兰州 730000;3.兰州大学 西部灾害与环境力学教育部重点实验室，甘肃 兰州 730000

关键词：结构工程,主梁,相关性,Rvine Gaussian copula模型,一次二阶矩方法,可靠性分析

基金：广州市科技计划（201903010046）；甘肃省自然科学基金（20JR10RA625, 20JR10RA623）；中央高校基本科研业务费专项资金（lzujbky-2020-55）；国家重点研发计划（2019YFC1511005）；国家自然科学基金（51608243）

考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性，提出失效概率分析的最优regular?vine （R?vine） Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息，引入双变量pair?Gaussian?copula模型和最优R?vine模型，结合多个控制监测点的功能函数，进行失效模式相关性的最优R?vine Gaussian copula建模分析；融合一次二阶矩方法，进行失效模式相关的服役大跨桥梁主梁失效概率分析；通过在役桥梁监测数据对所提方法的合理性进行验证，并与其他分析方法进行比较。结果表明，考虑控制监测点失效模式相关性的大跨桥梁主梁失效概率分析的最优R?Vine Gaussian copula信息融合方法更为合理。

来源：2021年第5期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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