同济大学学报(自然科学版)

作者：李彦龙，蔡谦，孙久康，高想

单位：1.同济大学 汽车学院，上海 201804;2.上汽大众汽车有限公司 设计部，上海 201804

关键词：工业设计,汽车外观设计,人工神经网络,评价模型

为了对汽车外观设计进行相对客观的评价，在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点，建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型，选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本，利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明，BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。

来源：2021年第1期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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