同济大学学报(自然科学版)

作者：刘晋飞，李杰林，马学明，林浩

单位：1.同济大学 中德工程学院，上海 201804;2.中国航空无线电电子研究所，上海200241;3.同济大学 机械与能源工程学院，上海 201804;4.特斯拉(上海)有限公司，上海 201306

关键词：智能制造,多品种混流生产,智能生产排序,改进遗传算法,生产停歇时间

基金：国家自然科学基金（71601144）；中央军委装备发展部装备预研基金（61400020501）

“工业4.0”智能制造模式下的多品种混流生产线各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁，极易导致生产突发异常致使工作站出现短暂停歇风险。通过分析多品种混流生产线产品多态性引起的不确定性因素，提出了平均停歇时间（MRT），研究考虑MRT的多品种混流生产线最小生产循环周期，建立了基于产品进入生产线顺序的产品作业时间表，通过引入MRT关键变量至最小循环周期优化目标，构建了智能排序数学模型，并利用Palmer原理设计了改进遗传算法，实现了多品种混流生产线智能排序问题的高效求解，最后实例验证了该方法的可行性和有效性。

来源：2020年第11期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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