同济大学学报(自然科学版)

作者：高珍，黄钰琳，郑绛宇，王雪松

单位：1.同济大学 软件学院，上海 201804;2.印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校，印第安纳波利斯 46202;3.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804

关键词：智能交通系统,交通流参数检测,时空图

基金：上海市科学技术委员会(18DZ1200200)；国家自然科学基金(51878498)；上海一流研究生教育建设项目（ZD19040605）

提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法，克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷，提高了实时交通流参数检测的准确率，为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线，将交通监控视频降维处理为包含时间和空间信息的时空图，而后对时空图进行前景提取，生成二值化时空图的垂直投影，针对像素累积图设计了系统性去噪及车辆对象识别方法，进而生成车辆方波脉冲时序图，实时检测出车流量、车头时距、时间占有率、车辆速度并进行车辆分类。分析结果表明，所提出的方法能克服雨雪天气、夜晚光线等干扰，快速而准确地进行多车道交通流参数获取，计算负荷小，方法准确率高达97.32%，可满足智能交通系统对交通流参数检测实时性和精度的要求。

来源：2020年第8期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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