同济大学学报(自然科学版)

作者：刘必君，叶雨辰

单位：1.南昌大学 建筑工程学院，江西南昌330031;2.江西省华赣环境集团有限公司，江西南昌330105

关键词：建筑工程,施工成本,深度学习,栈式降噪自动编码器,预测

基金：江西省社会科学“十三五”规划（19YS38）

以高层建筑工程项目为例，对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化。基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论，结合神经网络，构建非线性工程项目的施工成本预测模型。通过实际案例在Matlab平台上进行仿真预测，实证了该方法在预测建筑工程施工成本上的可靠性和精确性。

来源：2020年第6期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看同济大学学报(自然科学版)杂志2020年第6期