同济大学学报(自然科学版)

作者：余荣杰

关键词：分时租赁驾驶人, 驾驶风格, 低频轨迹数据, 聚类分析

基金：国家自然科学基金（71771174）,国家自然科学基金（71601145）

基于上海某汽车分时租赁企业的运营数据，开展了基于低频轨迹数据的驾驶行为特征提取及驾驶风格分析.采用相对超速时间比例及其变异系数为驾驶风格特征指标，基于K-means聚类算法将驾驶人风格划分为谨慎、温和、激进三类，相应驾驶人比例分别为54.04%、36.60%和9.36%.对不同驾驶风格租赁用户的出行、运行及个体特征的比较发现,不同驾驶风格的用户在出行、运行速度及车辆能耗特征方面具有差异性，在年龄、性别及违章方面无统计上的显著差异.

来源：2019年第10期

《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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