国内刊号:31-1267/N
国际刊号:0253-374X
发布日期:
作者:赵鸿铎
单位:同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,中国民航机场建设集团公司,上海机场(集团)有限公司虹桥国际机场公司,上海同科交通科技有限公司
关键词:民用机场水泥道面, 道面性能, 管理需求, 数据挖掘, 维护辅助决策
基金:国家自然科学基金项目(51778477)
为满足民用机场水泥道面管理系统智能化辅助决策的要求,基于我国26个民用机场水泥道面的356组历史维护决策数据,分析了道面性能属性评价指标间的相关关系,确定了道面状况指数(PCI)、道面等级号(PCN)、板底脱空率和平整度4种道面性能属性评价指标;考虑道面管理者主观需求,提出了可用资金、许用延误、期望效益和工程安全4种管理需求属性,并给出了属性等级及建议划分标准;归纳了8类常用民用机场水泥道面维护措施.在此基础上,采用数据挖掘中的C5.0决策树算法训练了决策树,从而建立了民用机场水泥道面维护辅助决策模型,并开展了评价和应用.评价结果表明,决策模型预测准确性较高;应用案例表明,模型决策结果较为合理,工程应用性较强.
来源:2018年第12期
《同济大学学报(自然科学版)》期刊编辑部